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摘 要:本发明公开了一种基于FOA‑WSVDD的滚动轴承性能退化评估方法,其特征是:先提取轴承振动数据的时域及时频域的特征向量,并基于单调性进行特征选择;然后利用正常状态特征向量建立性能退化评估模型;针对高斯核函数对早期故障不敏感问题,将小波核函数引入到SVDD算法中;针对SVDD算法参数选择困难问题,以支持向量个数与总样本数的比值为适应度函数,采用改进的FOA对其核参数进行优化,建立FOA‑WSVDD评估模型。最后计算轴承全生命周期振动数据的评估指标,以此来评估轴承的性能退化状况。相比基于高斯核函数建立的SVDD性能退化评估模型,基于FOA‑WSVDD的滚动轴承性能退化评估模型对轴承早期故障更为敏感,与故障程度之间的单调性更好,准确的反映出了轴承的健康状态。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710559685.7 | 专利名称: | 一种基于FOA-WSVDD的滚动轴承性能退化评估方法 |
申请日: | 2017-07-11 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/17搜分类 轴承 F 动轴搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107562979B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |