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摘 要:本发明涉及一种确定暗适应下叶绿素荧光特征参数的方法,包括获取暗适应下的叶绿素荧光特征参数与未暗适应下的叶绿素荧光信号并在两者之间建立机器学习模型映射关系;将叶绿素荧光特征参数和叶绿素荧光信号组合划分为训练数据集和测试数据集并进行归一化处理;利用训练数据集从未暗适应的叶绿素荧光信号中确定暗适应下叶绿素荧光特征参数的机器学习模型;利用归一化处理后的测试数据集对确定的模型进行测试,评估从未暗适应的叶绿素荧光信号中确定暗适应下的叶绿素荧光特征参数的模型性能。本发明从未经暗适应的叶绿素荧光信号中确定暗适应下的叶绿素荧光特征参数Fv/Fm,Fj,Fi,Fo的方法,弥补了现有技术中确定Fv/Fm,Fj,Fi,Fo需要暗适应的缺陷。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110780614.6 | 专利名称: | 确定暗适应下叶绿素荧光特征参数的方法及系统 |
申请日: | 2021-07-09 | 申请/专利权人 | 江南大学,绿视芯科技(无锡)有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B5/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113539353B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |