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摘 要:本发明公开了一种基于深度傅里叶网络的超短期光伏功率预测系统,其包括:卷积层,用于对历史数据进行维度变换,统一数据的维度;位置编码层,用于对历史数据进行位置编码;深度傅里叶变换模块,包括串联的残差傅里叶模块和残差前馈神经网络模块,残差傅里叶模块包括傅里叶变换层,残差前馈神经网络模块包括前馈神经网络层,残差傅里叶模块和残差前馈神经网络模块均包括层归一化层;第一全连接层,用于在时间轴维度上对深度傅里叶变换模块输出的数据进行全连接;第二全连接层,用于在空间轴维度上对第一全连接层输出的数据进行全连接,输出下一个采样点的功率输出预测值。本发明具有预测精度高和准确性高的优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110915384.X | 专利名称: | 基于深度傅里叶网络的超短期光伏功率预测系统 |
申请日: | 2021-08-10 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113627670B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |