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摘 要:本发明公开一种基于机器学习的激光大气湍流传输特性分析方法。本方法首先在不同外界传输条件下,执行接收光信号强度起伏归一化方差测量操作,创建多层前向神经网络的训练样本集;然后用创建出的训练样本集训练多层前向神经网络,使多层前向神经网络逼近接收光信号强度起伏归一化方差与外界传输条件之间的函数关系;最后使用多层前向神经网络来获得特定外界传输条件下的接收光信号强度起伏归一化方差。由于本方法使用无量纲参量作为多层前向神经网络的输入,因此本方法建立的多层前向神经网络可以用于预测那些没有开展过实验测量的外界传输条件下的接收光信号强度起伏归一化方差。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811499782.2 | 专利名称: | 基于机器学习的激光大气湍流传输特性分析方法 |
申请日: | 2018-12-10 | 申请/专利权人 | 长春理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省长春市卫星路7186号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 激光 气搜索 |
公开/公告日: | 2021-02-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109635419B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |