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| 专利/申请号： | CN202211359224.2 | 专利名称： | 基于尺度均衡耦合卷积架构的脑神经影像特征提取方法 |
| 申请日： | 2022-11-02 | 申请/专利权人 | 长春理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T7/00分类检索 特征提取 脑神经专利转让搜索 |
| 所属领域： | 应用场景： | ||
| 公开/公告日： | 2023-04-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115409843B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明涉及一种基于尺度均衡耦合卷积架构的脑神经影像特征提取方法，属于图像特征提取技术领域，包括步骤：分别对sMRI图像与fMRI图像进行不同的预处理，得到3D大脑图像和2D脑功能网络图像；利用基于膨胀卷积的尺度均衡金字塔卷积网络分别对3D大脑图像和2D脑功能网络图像进行卷积特征提取操作，得到时间‑空间尺度均衡特征；将所得到的时间‑空间尺度均衡特征进行随机匹配耦合计算，得到耦合矩阵，该耦合矩阵用于作为提取的融合特征输入到分类器中。本发明特征提取方法既充分考虑了单一模态中多尺度语义关联性，也能对模态间耦合特征进行提取，使模型的准确性和鲁棒性进一步提升，同时适用多种不同模态的特征提取，可扩展性强。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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