咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202110534134.1 | 专利名称： | 用对抗性学习和判别性学习来迁移生成式对抗网络的方法 |
| 申请日： | 2021-05-17 | 申请/专利权人 | 长春工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 吉林省长春市朝阳区延安大路17号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/62分类检索 网络传输专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2021-09-07 | 转让价格： | 面议 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113361566A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了用对抗性学习和判别性学习来迁移生成式对抗网络的方法，它包括：S1.准备图片数据集；S2.构建预训练GAN模型；S3.通过参数迁移构建ADT‑GAN模型；S4.训练ADT‑GANc。上述ADT‑GAN模型利用迁移学习，在源域图像数据集训练的预训练GAN模型的基础上通过参数传递，初始化生成器和判别器。添加域判别器，通过优化由对抗目标函数和域判别目标函数组成的总目标函数，来驱动生成器生成目标域的图像数据，并避免负迁移。从而提高在小型目标域数据集上的训练性能，减少迭代次数，提高图像生成质量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/11/15 | 授权 | |
| 2021/09/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202110534134.1 申请日: 2021.05.17 |
| 2021/09/07 | 公开 |
