咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明一种基于深度卷积生成对抗网络的WCE图像生成方法,通过应用改进的DCGAN网络根据原始样本图像生成高质量的WCE图像,涉及深度学习中计算机视觉的图像增广技术领域;本方法包括以下步骤:获取WCE图像,并对其进行预处理;然后对DCGAN模型进行改进,使其能够生成高分辨率高质量的WCE图像;对改进的DCGAN模型进行训练直至达到纳什均衡,保存网络状态;使用训练好的生成网络进行WCE图像生成。本发明能够生成高质量多样性的WCE图像,更加符合临床场景。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211077791.9 | 专利名称: | 一种基于深度卷积生成对抗网络的WCE图像生成方法 |
申请日: | 2022-09-05 | 申请/专利权人 | 长春大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省长春市卫星路6543号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/774搜分类 网络传输 C 图像生成搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115375975B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/06/06 | 授权 | |
2022/12/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/774 专利申请号: 202211077791.9 申请日: 2022.09.05 |
2022/11/22 | 公开 |