专利名称：可扩展的、带有信息增益策略的图像生成时空融合方法      申请号：2019112805517     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像生成   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明公开了一种可扩展的、带有信息增益策略的图像生成时空融合算法，该方法包括以下步骤：采用Cycle‑GAN模拟图像的时序，获得多个可用的数据集，生成多级迭代图像；依据参考信息挑选图像与预测时的图像相似的所述多级迭代图像；获取所述多级迭代图像的增益信息，发送增益信息到带有空间信息的预测时刻k的低分辨率图像；获取小波变换挑选出来的图像信息，预测时空融合中的空间信息。Cycle‑GAN模拟时序过程的思路及对抗学习的方法有助于对时序高分图像做出合理的预测且生成的图像，有助于生成图像包含更多的低分图像中没有的增益信息，为时空融合引入新的增益信息提供了帮助。

专利名称：图像生成模型的生成方法、装置及图像生成方法、装置      申请号：2019104402995     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像生成   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本申请实施例公开了图像生成模型的生成方法、装置及图像生成方法、装置。该图像生成模型的生成方法的一具体实施方式包括：通过将获取的训练数据中的样本遮挡人脸图像输入生成式对抗网络模型中的生成模型，可以生成与其对应的模拟人脸图像；通过将输入生成模型的样本遮挡人脸图像与生成的模拟人脸图像或目标人脸图像输入生成式对抗网络模型中的判别模型，可以输出图像判别结果；根据输入的样本遮挡人脸图像、生成的模拟人脸图像以及目标人脸图像，可以确定生成式对抗网络模型的损失函数，进而判断其是否达到预设阈值，以确定训练过程是否结束。这种实施方式得到的图像生成模型可以生成较好的完整人脸图像，进而有助于提高人脸识别的准确率。

专利名称：基于DEM的图像生成方法      申请号：2020107437999     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：DEM 图像生成   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本申请涉及一种基于DEM的图像生成方法，该方法包括获取目标数据文件；根据所述目标数据文件的格式，得出高程数据文件或错误数据文件；根据高程数据文件分别构建用于显示第一图像的规则格网模型和构建用于显示第二图像的不规则三角网模型；存储规则格网模型或不规则三角网模型，该方法通过读取目标数据文件，解决传统手动输入数值易出错的问题，提高工作效率，且通过构建多个模型生成目标数据文件的图像信息，便于用户根据情况选择不同的模型来生成图像。

专利名称：一种基于深度卷积生成对抗网络的WCE图像生成方法      申请号：2022110777919     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 C 图像生成   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明一种基于深度卷积生成对抗网络的WCE图像生成方法，通过应用改进的DCGAN网络根据原始样本图像生成高质量的WCE图像，涉及深度学习中计算机视觉的图像增广技术领域；本方法包括以下步骤：获取WCE图像，并对其进行预处理；然后对DCGAN模型进行改进，使其能够生成高分辨率高质量的WCE图像；对改进的DCGAN模型进行训练直至达到纳什均衡，保存网络状态；使用训练好的生成网络进行WCE图像生成。本发明能够生成高质量多样性的WCE图像，更加符合临床场景。

专利名称：一种具有曲线纠正功能的图像生成方法      申请号：201711339063X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像生成   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开一种具有曲线纠正功能的图像生成方法，包括以下步骤，获取用户在所述图像对象上勾画的基本轮廓，所述基本轮廓构成待生成笔画的初步基本路径；采用非均匀有理B样条曲线算法平滑所述初步基本路径，得到所述准确基本路径；选择与所述准确基本路径最匹配的笔画形态样本作为最终样本；所述笔画形态样本通过在预存的笔画样本上圈定勾勒得到；将所述最终样本的风格特征映射到所述准确基本路径上，生成输出图像。

专利名称：用于生成图像生成模型的方法和装置      申请号：2018102595062     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像生成   相似专利 发布日：2024/03/21  
摘要： 本申请实施例公开了用于生成图像生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集，其中，样本包括第一深度图像、第二深度图像和可见光图像；基于样本集执行以下训练步骤：将样本集中的至少一个样本的第二深度图像和可见光图像分别输入预先建立的初始神经网络模型，得到上述至少一个样本中的每个样本对应的生成深度图像；计算上述至少一个样本中的每个样本对应的生成深度图像与对应的第一深度图像之间的相似度；根据计算结果确定上述初始神经网络模型是否达到预设的优化目标；响应于确定上述初始神经网络模型达到预设的优化目标，将上述初始神经网络模型作为训练完成的图像生成模型。该实施方式实现了图像生成模型的生成。

专利名称：手势三维图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质      申请号：2018110819084     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 三维 图像生成   相似专利 发布日：2024/03/22  
摘要： 本发明公开了手势三维图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质，可首先获取用户手势的二维图像，之后可确定出二维图像对应的深度图像，进而可基于确定出的深度图像生成用户手势的3D图像，从而摆脱了对于3D相机的依赖，降低了实现成本，而且二维图像的获取非常方便，从而可适用于各种不同的场景，具有广泛适用性等。

专利名称：一种投影式增强现实图像生成方法及系统      申请号：2018111352869     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 图像生成   相似专利 发布日：2023/06/21  
摘要： 本发明涉及一种投影式增强现实图像生成方法及系统，其中所述一种投影式增强现实图像生成方法，包括以下步骤：开始采集，所述计算机开始采集各所述摄像机拍摄的现实场景影像，同时向所述投影仪发送全黑色图片，使所述投影仪不发光；通过拍摄的现实场景影像，在计算机中生成虚拟场景，将投影图片转换为3D模型放置在虚拟场景中；投影变换，通过3D模型生成增强现实图像并发送至投影仪，投影仪投影该增强现实图像叠加到现实场景中；本发明在采集过程时发送黑色图像给投影单元，使投影单元不发光，不影响图像采集的过程，结构简单、成本低。

专利名称：一种基于光流分析的单细胞三维图像生成方法      申请号：2015105009651     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：生物技术 音视频 三维 图像生成   相似专利 发布日：2022/07/14  
摘要： 本发明公开一种基于光流分析的单细胞三维图像生成方法。本发明的方法具有如下优点：1)通过显微视觉算法实现的增强光诱导介电泳可操控平台的反馈控制功能；2)采用基于光流场的运动检测方法实现对细胞三维运动的跟踪，从而完成细胞动力学模型的参数估计；3)通过控制单个细胞的旋转，获取细胞二维图像序列，利用最大似然估计方法实现基于可控单细胞的二维图像序列的细胞的三维图像生成技术。本发明的方法，其所用设备简单，成本低，不会产生光毒作用，对样本的要求也较低，提高了可操作性。