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24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201911057852.3 | 专利名称： | 一种负样本挖掘的深度学习烟雾识别方法 |
| 申请日： | 2019-11-01 | 申请/专利权人 | 武汉纺织大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市洪山区纺织路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V20/20分类检索 深度学习 烟雾专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-02-21 | 转让价格： | 面议 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110991242B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种负样本挖掘的深度学习烟雾识别方法，包括：收集烟雾场景图像集，从烟雾场景图像集中提取出多个烟雾模板；将检测分类为有烟雾的无烟雾图像作为负样本；将烟雾模板融合到负样本图像中能产生烟雾的区域，生成负样本挖掘的烟雾数据集；将负样本挖掘的烟雾数据集与烟雾场景图像集合并，形成烟雾数据集；采用烟雾数据集训练烟雾检测神经网络模型，将训练得到的烟雾检测神经网络模型用于对场景图像进行烟雾检测。本发明的烟雾识别方法准确率高，鲁棒性好；采用少量样本进行训练即能保证烟雾识别的准确率，又解决了样本不充足的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/02/21 | 授权 | |
| 2020/05/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201911057852.3 申请日: 2019.11.01 |
| 2020/04/10 | 公开 |
