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| 专利/申请号： | CN201910071757.2 | 专利名称： | 用于输出MR图像特征点描述向量符的模型及其建立方法 |
| 申请日： | 2019-01-25 | 申请/专利权人 | 武汉纺织大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市洪山区纺织路一号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/46分类检索 R 建立专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2019-06-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109919162A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明涉及用于输出MR图像特征点描述向量符的模型及其建立方法，包括以下步骤：1：构建基础的卷积神经网络，并利用ImageNet图像库训练基础神经网络，得到分类模型；2、从MR图像库中查找符合查询标准Q的图像，将图像进行分类并标记，将标记后的图像加入到MR训练图像库中；3、利用MR训练图像库中的图像对分类模型进行训练；4、训练完毕后，改变分类模型的全连接层的输出方式，改变后的全连接层用于输出输入的图像的特征描述向量，模型建立完成。本发明的模型首先经过了普适性训练，然后又经过了MR图像的针对性训练，因此模型的准确度高，适应性强。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/08/10 | 授权 | |
| 2019/11/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/46 专利申请号: 201910071757.2 申请日: 2019.01.25 |
| 2019/06/21 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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