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24小时咨询热线摘 要：本发明提供了一种基于混合门控神经网络的网络故障预测方法，将网络故障数据进行预处理转化为时间序列数据，其中，所述网络故障数据包括故障发生的时间节点信息和网络节点设备信息，每个时间序列数据表示当前时间段发生的所有故障类型；将产生故障的网络节点设备的反馈数据转化为文本标签数据；构建基于混合门控神经网络模型，所述混合门控神经网络模型包括嵌入层、混合门控层、邻域注意力层、自动编解码器层，将所述时间序列数据和所述文本标签数据输入所述基于混合门控神经网络模型，所述基于混合门控神经网络模型对网络故障数据中的数据进行预测。通过上述方法，可以挖掘故障数据之间的关联性，提高故障预测的精确性。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202110666091.2 | 专利名称： | 基于混合门控神经网络的故障预测方法、装置和存储介质 |
| 申请日： | 2021-06-16 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06N3/04搜分类 网络传输 门 港口搜索 |
| 公开/公告日： | 2021-08-10 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN113240098A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/03/15 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06N 3/04 声明编号: XK2023980001944 专利号: ZL 202110666091.2 申请日: 2021.06.16 专利权人: 湖北工业大学 联系方式: 联系人姓名：熊瑛 邮编：430068 地址：湖北省武汉市洪山区南李路28号 电子邮箱：chengguoban@hbut.edu.cn 电话：027-59750139 发明名称: 基于混合门控神经网络的故障预测方法、装置和存储介质 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 免费许可。 授权公告日: 2022.05.17 许可期限届满日: 2024.12.31 生效日期: 2024.03.15 |
| 2022/05/17 | 授权 | |
| 2021/08/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 202110666091.2 申请日: 2021.06.16 |
| 2021/08/10 | 公开 |
