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摘 要:本发明涉及一种基于深度增强学习的等切削力齿轮加工方法,包括构建深度增强学习模型、构造输出干扰、构建仿真环境、建立奖励rt计算模型、积累经验池、训练深度增强学习神经网络及利用训练好的深度强化学习模型控制插齿机等切削力的切削齿轮。本发明基于深度增强学习的等切削力齿轮加工方法,通过加入深度增强学习网络,解决插齿机等切削力的自动插齿问题,充分利用了插齿机的功率,大大加快了插齿机的切削效率并同时保证了工件的加工质量与加工过程的平稳性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711275524.1 | 专利名称: | 基于深度增强学习的等切削力齿轮加工方法 |
申请日: | 2017-12-06 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 削 加工方法 平整表面的加工方法搜索 |
公开/公告日: | 2021-11-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107992939B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/11/12 | 授权 | |
2018/06/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 201711275524.1 申请日: 2017.12.06 |
2018/05/04 | 公开 |