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摘 要:本发明公开了一种基于预测和残差细化网络的道路提取方法,针对道路目标的不同特征,设计了预测网络和残差细化网络组合的航拍图像道路提取算法。预测网络采用Encoder-Decoder结构,为了保留丰富的低维细节特征以及高维语义特征,增加了低维特征向高维特征的跳连接,进行多级特征融合,减少信息损失;其次,预测网络结合了空洞卷积模块(Dilation Convolution Module,DCM)和多层池化模块(Multi-kernel Pooling Module,MPM),能够充分地获得图像的上下文信息和道路边缘信息,提高道路边缘检测能力。残差细化网络将对预测网络产生的初始道路预测结果进行细化,改善预测网络由于噪声产生的道路模糊化,网络还融合了BCE、SSIM以及IoU损失函数进行监督训练,减少道路信息损失,有利于提取完整的道路结构。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910959220.X | 专利名称: | 一种基于预测和残差细化网络的道路提取方法 |
申请日: | 2019-10-10 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2020-02-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110781776A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/05 | 授权 | |
2020/03/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910959220.X 申请日: 2019.10.10 |
2020/02/11 | 公开 |