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摘 要:本发明提出了一种基于串/并行集成学习框架的带钢表面质量缺陷分类器及其分类方法,具体包含:一种基于串/并行集成学习框架的分类器结构,与该分类器结构相适应的缺陷合并和分级方法,以及缺陷规则表构建方法。与传统技术相比,本发明具有以下优点:基于串/并行集成学习框架的分类器改变常用的“将多个分类器简单并行,然后通过加权投票确定最终分类结果”的思路,把传统的并行分类器结构改造成独特的串/并行集成结构。通过充分融合最新的机器学习分类识别技术、缺陷产生机理和人工经验规则,辅以与分类器结构相适应的缺陷合并和分级方法,进一步提高了带钢表面质量缺陷分类识别的准确度,并改善了分类器的自学习能力、实时性能和泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910351038.6 | 专利名称: | 一种基于串/并行集成学习框架的带钢表面质量缺陷分类器及其分类方法 |
申请日: | 2019-04-28 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 表 港口搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110135477B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |