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摘 要:本发明公开了一种改进GAN模型的图像生成方法,首先读取本地已有的原始图像样本;预训练改进LeNet模型;将改进LeNet模型当做改进GAN模型的判别模型;根据原始GAN模型的生成模型设计改进GAN模型的生成模型;以随机噪声为生成模型的输入,经过反卷积操作后得到生成的图像样本;以生成的图像样本和已有的原始图像样本为判别模型的输入,得到图片是真的概率,并将结果返回给步骤3中的判别模型和步骤4中的生成模型;判别模型更新参数来更好的分辨图片的真假,生成模型生成更加真实的图片;生成模型和判别模型相互竞争,相互促进,训练N步后结束,最终生成模型生成真实的样本。本发明不仅能够为厂家节省成本而且能够为后续的分类问题提供更多的样本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911181133.2 | 专利名称: | 一种改进GAN模型的图像生成方法 |
申请日: | 2019-11-27 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 图像生成 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111027603B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |