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摘 要:本发明公开了一种全局注意力时域卷积网络的网络故障预测方法,包括以下步骤:1、收集网络故障数据,将网络故障数量转化为时间序列的形式,对序列化之后的样本划分为训练集和测试集;2、构建全局注意力时域卷积网络模型;3、利用训练集对构建的网络模型进行训练;4、使用测试集进行预测测试,得到全局注意力时域卷积网络的预测模型,将预测模型得出的结果用于预测网络故障。本发明的解决了传统的网络故障以下问题:网络故障的复杂性导致了直接挖掘故障之间关系的片面性,网络故障的随机性导致忽视某些故障,以及对于不同程度的网络故障的一个判断,然后决定故障的检修顺序。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110088723.1 | 专利名称: | 基于全局注意力时域卷积网络的网络故障预测方法 |
申请日: | 2021-01-22 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L41/0631搜分类 网络传输 注意力 卷积网络搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112910695B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |