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摘 要:本发明公开了一种基于全局特征和局部特征拼接的行人重识别方法,首先构建行人重识别网络;然后采用多损失函数策略对行人重识别网络分支有针对性的进行分开约束;接着采用多损失函数策略对行人重识别网络进行训练,通过对行人重识别网络结构的参数进行优化训练,得到训练好的行人重识别模型;最后在行人查询集中随机选取某个指定对象,将该对象的图像输入至训练好的行人重识别模型中,计算该指定对象和候选集中的每个对象的欧式距离,接着对计算得到的距离进行升序排序,从而获得行人重识别结果。本发明采用多损失函数策略对模型进行约束,通过对损失函数针对性的选择以提高模型的泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010451903.7 | 专利名称: | 一种基于全局特征和局部特征拼接的行人重识别方法 |
申请日: | 2020-05-25 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111666843B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |