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| 专利/申请号： | CN201810846910.X | 专利名称： | 改进的脉冲深度神经网络的图像分类方法 |
| 申请日： | 2018-07-27 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市长安南路199号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/16 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-05-27 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108985252B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 99 | 所属领域： | 网络传输 深度神经网络 改 港口 改进专利转让搜索 |
摘 要：一种改进的脉冲深度神经网络的图像分类方法，采用了DOG层和简化脉冲耦合神经网络对图像进行预处理，灰度图像经过DOG层生成对比度图，简化的脉冲耦合神经网络通过参数自适应的方法处理DOG层生成的对比度图，根据生成的对比度图像具体内容的不同，按照像素值越大，点火时间越早的原则，生成不同通道数的脉冲图像，即时间序列脉冲图。改进的脉冲深度神经网络采用STDP无监督算法训练网络。用STDP权重修改机制更新卷积层的权重矩阵，直至达到当前卷积层的最大迭代次数，进入下一个卷积层重复训练过程，得到训练好的脉冲深度神经网络。本发明具有更贴近生物特性，且方法简单、有效等优点，适用于手写数字、人脸和其他物体等图像识别。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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