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24小时咨询热线摘 要：一种基于二维多路径匹配追踪算法的图像去噪方法，包括如下步骤：S100：输入含噪图像，将所述含噪图像划分为图像块，并在含噪图像上进行字典学习，以获得匹配图像有效特征的字典；S200：使用已学习的字典对每个图像块采用广度优先的二维多路径匹配追踪算法和/或深度优先的二维多路径匹配追踪算法进行稀疏表示进而去除每个图像块的噪声；S300：将已去噪后的图像块重构为一幅完整的去噪后的图像。该方法提高了二维稀疏表示算法的匹配精度，与一维多路径匹配追踪算法和现有的二维正交匹配追踪算法的去噪结果进行比较，本方法均表现出了更好的去噪效果。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202211269808.0 | 专利名称： | 基于二维多路径匹配追踪算法的图像去噪方法 |
| 申请日： | 2022-10-17 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T5/00搜分类 计算机软件 去噪 图像去噪搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-03-28 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN115564680B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/03/28 | 授权 | |
| 2023/01/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 202211269808.0 申请日: 2022.10.17 |
| 2023/01/03 | 公开 |
