咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:一种基于深度学习的图像描述方法,包括将图像数据集分为训练集和测试集;构建图像描述模型;在ImageNet数据集上训练完成残差网络预训练模型,加载残差网络预训练模型参数至图像描述模型中的可变形卷积残差网络中;将训练集中的图像送入空间变换网络中,空间变换网络的输出结果送到可变形卷积残差网络,可变形卷积残差网络输出图像的特征向量;生成图像对应的文本序列;完成语言模型的构建生成图像对应的语句;使用AdamW优化算法对图像描述模型进行训练;输出图像对应的描述语句;本发明提取的图像特征具有更好的空间表达能力,生成的句子准确度高,语言结构丰富,并且模型训练时间少,收敛速度快。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811646150.4 | 专利名称: | 基于深度学习的图像描述方法 |
申请日: | 2018-12-30 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V30/196搜分类 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109710787B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/03/28 | 授权 | |
2019/05/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/53 专利申请号: 201811646150.4 申请日: 2018.12.30 |
2019/05/03 | 公开 |