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摘 要:本发明提供一种基于深度学习的主机恶意行为检测方法,该方法为,对要判定行为的主机的内、外部信息流进行跟踪,不断并依次形成多个信息流序列组;提取每组信息流序列组内部和外部特征以及标签输入模型,对模型进行训练,形成分类模型,然后使用分类模型对信息流是否恶意进行鉴别。本发明方法可以针对每一条信息流序列进行分类,这些信息流汇聚成信息流图后,可根据对每一条信息流序列分类的结果,判断由这些信息流序列组成的信息流图中的计算机及服务器的受攻击范围及严重情况。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910038388.7 | 专利名称: | 一种基于深度学习的主机恶意行为检测方法 |
申请日: | 2019-01-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L29/06搜分类 深度学习 恶意行为检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |