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专利名称：一种基于深度学习的主机恶意行为检测方法申请号：2019100383887 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：深度学习恶意行为检测相似专利发布日：2023/10/17
摘要：本发明提供一种基于深度学习的主机恶意行为检测方法，该方法为，对要判定行为的主机的内、外部信息流进行跟踪，不断并依次形成多个信息流序列组；提取每组信息流序列组内部和外部特征以及标签输入模型，对模型进行训练，形成分类模型，然后使用分类模型对信息流是否恶意进行鉴别。本发明方法可以针对每一条信息流序列进行分类，这些信息流汇聚成信息流图后，可根据对每一条信息流序列分类的结果，判断由这些信息流序列组成的信息流图中的计算机及服务器的受攻击范围及严重情况。

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