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摘 要:本发明涉及一种利用卷积神经网络对不平衡小样本的人脸识别方法。该方法如下:针对训练数据集中的正负样本不平衡问题,利用DCGAN对抗生成网络生成与原始训练数据服从近似分布的数据样本,增加少量样本多样性。针对深度学习需要大量训练数据,在小样本容易发生过拟合的问题,利用迁移学习解决,首先将在Image‑Net大型数据集上训练好的Alex‑Net网络迁移到目标数据集上;然后更改输出层的神经元个数为目标数据集类别,最后利用目标数据集对后面的全连接层重新初始化进行训练。本发明从不平衡和少量数据集着手,解决了使用深度学习方法在少量数据集容易过拟合和样本不平衡时置信度低的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910654362.5 | 专利名称: | 一种利用卷积神经网络对不平衡小样本的人脸识别方法 |
申请日: | 2019-07-19 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 网络传输 平衡 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |