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24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201910957449.X | 专利名称： | 一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法 |
| 申请日： | 2019-10-09 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q40/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 84 | 所属领域： | 注意力 特征提取 智能合约 提取和专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供了一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法，该方法利用长短期记忆神经网络对智能合约的代码进行处理，对它们相应的关键字进行特征提取，并结合注意力机制从而达到对智能合约进行分类的目的。本发明使用词转词向量模型Word2Vec将智能合约训练成内容词向量，同时使用向量化文本工具Tokenizer将关键字转化为序列化向量。接下来，序列化向量被放入长短期记忆神经网络中进行第一次训练，第一次训练得到的最后隐藏状态向量与智能合约每个词向量进行连接,连接后的向量经过一层卷积运算与一层池化运算后，再次放入长短期记忆神经网络进行第二次训练；第二次训练得到的最后隐藏状态向量与通过注意力生成的向量相乘,相乘得到的句子表示放入长短期记忆神经网络中进行第三次训练，最终使用softmax分类器进行智能合约的分类。最后在DApps去中心化应用程序结合以太坊网站的数据集上评估我们的模型，实验结果证明了其有效性,训练准确度达到89.1％。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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