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摘 要:本发明公开了基于深度学习与双目视觉的碳素块检测方法及系统,属于机器视觉、自动化碳素块清理技术领域,包括以下步骤:通过双目视觉相机标定与手眼标定进行坐标系转换;通过双目立体匹配算法获取视差图,利用视差图匹配碳素块定位坐标进行碳素块位置的初始化;对滚筒带上的碳素块进行运动目标检测并控制双目视觉相机拍照;利用深度学习算法识别碳素块的种类、定位其坐标并获取平面旋转角度,并计算坐标偏移量和平面旋转角度偏移量;将碳素块种类、坐标偏移量和平面旋转角度偏移量传输给机器人,识别与定位过程结束。本发明相对于传统算法的图像检测,提高了检测速度和鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310109373.1 | 专利名称: | 基于深度学习与双目视觉的碳素块检测方法及系统 |
申请日: | 2023-02-14 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 深度学习 检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115830018B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/05/09 | 授权 | |
2023/04/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202310109373.1 申请日: 2023.02.14 |
2023/03/21 | 公开 |