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摘 要:本发明公开了一种基于能量分布特征的矿山微震信号辨识方法,属于信号分析及识别领域,包括如下步骤:读取待辨识微震信号x(t);对x(t)进行VMD分解,得到K个按照频率从高到低顺序排列的变分模态分量;计算出各模态分量的频带能量,提取各模态分量占原信号的能量百分比值构成能量分布向量P;以能量分布向量P为基础计算出能量分布X轴重心系数cx;根据辨识阈值T识别矿山微震信号,若cx>T为矿山煤岩体破裂微震信号,若cx≤T为爆破震动信号;最后对辨识阈值T的值进行自适应更新。本发明能有效区分煤岩体破裂微震信号和爆破震动信号,具有自适应性强、准确性高等特点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710615340.9 | 专利名称: | 一种基于能量分布特征的矿山微震信号辨识方法 |
申请日: | 2017-07-26 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01V1/30搜分类 采矿设备 布 纺织面料 微 微生物采样搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |