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摘 要:本发明公开了一种基于字典学习的自适应微震数据压缩感知方法,属于信号处理技术领域,本发明构造自适应冗余字典,根据信号的能量和在自适应字典上的稀疏分解系数确定采样数目,然后根据压缩感知技术对信号进行压缩采样,存储、传输到终端后重构信号。本发明采取K-SVD算法根据微震信号特征构造自适应冗余字典,保证了信号在稀疏分解重构后峰值不会产生偏差,后根据信号的能量和稀疏度自适应确定采样数目,减少采样数目,增加了有效采样率,减少了存储传输压力,该算法简单易行、效果较为理想,能对矿山微震信号进行有效压缩采样,具有很好的技术价值和应用前景。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710804481.5 | 专利名称: | 一种基于字典学习的自适应微震数据压缩感知方法 |
申请日: | 2017-09-08 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H03M7/30搜分类 微 数据压缩 压缩感知搜索 |
公开/公告日: | 2018-02-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107666322A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/11/10 | 授权 | |
2018/03/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H03M 7/30 专利申请号: 201710804481.5 申请日: 2017.09.08 |
2018/02/06 | 公开 |