发明专利 已授权

基于神经网络的大数据压缩方法、系统及存储介质

📄 申请号:CN202210351881.6 📄 发布日:2026/03/10

著录项目信息

申请日
2022-04-02
公开号
CN114640356A
公开日
2022-06-17
申请人
河南伴龙电子科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

大数据存储, 数据传输, 数据中心, 云计算, 智能计算

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的大数据压缩方法、系统及存储介质,涉及人工智能领域。主要包括:对待压缩的各数据进行算术编码,并分别获得各数据的初始权重;构建自编码网络,所述自编码网络包括输入层、输出层及至少一个隐藏层;将编码后的数据同时作为所述自编码网络的输入及输出,将各数据的初始权重作为各数据对应的神经元的初始权重,对所述自编码网络进行训练;按照权重从小到大对自编码网络进行网络剪枝,直至自编码网络的压缩率及准确率中至少一个在相应的预设阈值范围外,并将剪枝完成后的自编码网络中隐藏层对应的数据作为压缩后的数据。本发明实施例能够提高对大数据压缩的处理效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (H03M7_30)

H03M7_12 H03M7_30 H03M7_40 H03M7_46 覆盖4个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:118 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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