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摘 要:一种基于深度学习的隐私增强数据处理方法和系统,用于对车辆节点上传的感知数据进行数据分析和预处理,其特征在于,包括如下步骤:1)使用基于均值哈希的图像指纹计算法,剔除感知数据中的相似数据;2)对带标签的数据集和无标签数据集进行数据增强,采用增强后的数据训练并测试基于半监督学习的分类模型;3)将步骤1)得到的数据输入训练好的半监督学习的分类模型,剔除不相关数据。本发明基于半监督学习和图像指纹的数据收集和预处理方案显著降低了上传到云端的数据量,同时有效保护了用户的数据隐私。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010518162.X | 专利名称: | 一种基于深度学习的隐私增强数据处理方法和系统 |
申请日: | 2020-06-09 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 数据服务 深度学习 隐私搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111753885B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/09/01 | 授权 | |
2020/10/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202010518162.X 申请日: 2020.06.09 |
2020/10/09 | 公开 |