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| 专利/申请号： | CN202010523197.2 | 专利名称： | 基于三通道卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 |
| 申请日： | 2020-06-10 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 福建省泉州市城华北路269号华侨大学 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T3/40分类检索 网络传输 三 港口 卷积神经网络 超分辨率重建专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2020-09-08 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111640067A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明提供了图像处理领域的一种基于三通道卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：步骤S10、获取图像的数据集，并基于所述数据集创建复数张高分辨率图像以及高分辨率图像所对应的低分辨率图像；步骤S20、创建三通道卷积神经网络模型，并利用所述三通道卷积神经网络模型对各高分辨率图像和低分辨率图像进行训练，并生成低分辨率图像与高分辨率图像的映射关系；步骤S30、利用均方误差损失函数对所述映射关系进行优化；步骤S40、基于优化后的所述映射关系，将待重建的低分辨率图像输入所述三通道卷积神经网络模型，输出重建后的高分辨率图像。本发明的优点在于：实现不增加网络深度和模型参数的前提下，极大的提升了重建图像的质量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/08/09 | 授权 | |
| 2020/10/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 3/40 专利申请号: 202010523197.2 申请日: 2020.06.10 |
| 2020/09/08 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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