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| 专利/申请号： | CN201910796504.1 | 专利名称： | 基于门控循环单元神经网络的主动学习协同过滤方法 |
| 申请日： | 2019-08-27 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06F16/9535分类检索 网络传输 门 港口 主动专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2019-12-03 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110532471A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于门控循环单元神经网络的主动学习协同过滤方法，包括：获取用户评分数据集将其用户对商品评分矩阵转化为成时间序列数据，设置对应的门控循环单元神经网络结构；采用改进MinRating主动学习算法动态采样数据，主动选择合适的训练集，输入用户的时间序列数据到门控循环单元神经网络输入层进行训练，并将门控循环单元神经网络输出与目标值进行损失计算，根据迭代算法adma进行参数的更新；利用训练得到的神经网络模型进行协同过滤推荐，实现TopN推荐。本发明方法在短时预测成功率、召回率、项目覆盖和用户覆盖上优于传统协同过滤算法；主动学习部分能够帮助模型快速建立，在一定程度上解决推荐系统的冷启动问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/07/01 | 授权 | |
| 2019/12/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/9535 专利申请号: 201910796504.1 申请日: 2019.08.27 |
| 2019/12/03 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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