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摘 要:本发明针对机器人视觉自动测量中下一最佳测量位姿确定问题,公开了一种新颖的结构光视觉系统的下一最佳测量位姿确定方法。该方法首先采用结构光双目视觉测量系统获得被测物体的深度图像和三维点云,通过深度图像快速获取被测物体的边缘与密度聚类分析区域。基于密度聚类方法判定物体边缘区域三维形貌的复杂程度,结合视场大小确定子区域权重,从而获得深度图上下一视场最佳移动方向。采用趋势面分析法预测下一最佳测量位姿的空间范围。为避免边缘局部复杂程度对趋势面的影响,以深度图像上的测量视场为中心获得趋势面分析全局区域,并快速获得中心趋势线以确定出下一最佳测量位姿。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910110094.0 | 专利名称: | 一种结构光视觉系统的下一最佳测量位姿确定方法 |
申请日: | 2019-02-11 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01B11/00搜分类 测量测绘 位姿搜索 |
公开/公告日: | 2020-10-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109781003B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/10/09 | 授权 | |
2019/06/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01B 11/00 专利申请号: 201910110094.0 申请日: 2019.02.11 |
2019/05/21 | 公开 |