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摘 要:本发明涉及一种基于LSTM网络的MAC协议识别方法,包括:离线训练阶段:S1、获取已知信号s(t);S2、计算信号s(t)对应的功率Ps(t);S3、生成Ns×1观测向量;S4、生成打有标签的训练数据集;S5、训练LSTM网络模型;在线识别阶段:S6、接收未知信号x(t);S7、计算信号x(t)对应的功率Px(t);S8、生成Ns×1观测向量;S9、将未知信号的观测向量送入训练好的LSTM网络模型,得到识别结果。本发明方法,引入深度学习思想,利用LSTM网络充分考虑接收信号的时域相关性,能够在较少人工干预的条件下达到更高的识别精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910110083.2 | 专利名称: | 一种基于LSTM网络的MAC协议识别方法 |
申请日: | 2019-02-11 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L12/24搜分类 网络传输 协议 C L LED芯片 LSTM网络搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109861864B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/02/22 | 授权 | |
2019/07/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 12/24 专利申请号: 201910110083.2 申请日: 2019.02.11 |
2019/06/07 | 公开 |