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24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201510395925.5 | 专利名称： | 一种基于灰关联回归支持向量机的风电机组状态预测模型建立方法 |
| 申请日： | 2015-07-08 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 68 | 所属领域： | 风能 建立 预测模型专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于灰关联回归支持向量机的风电机组状态预测模型建立方法，包括确定输入变量、回归支持向量机训练建模和预测阶段。标准支持向量机状态预测模型输入向量多、数据冗余、预测精度不佳、模型训练时间长等问题，本发明提出了一种基于灰关联‑回归支持向量机的风电机组状态预测模型建立方法，为保障机组安全运行、降低非计划停机次数提供坚实的技术支持对传统方法进行改进，将两种方法巧妙结合，建立了状态预测模型，以简单实用的方法实现了风力发电机组状态的预测，由于对各监测项目进行了灰关联度分析，筛选出了主因素，剔除掉不相关信息，因此本发明预测精度高、模型训练时间短、切实可行。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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