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摘 要:本发明公开了一种基于深度迁移学习的带式输送机煤流量双目视觉测量方法,依据Bouguet图像校正算法、直方图均衡化图像增强算法以及霍夫变换图像分割算法,进行煤料图像预处理;依据煤料立体匹配数据集,对预训练PSM‑Net模型进行迁移学习,建立针对煤料立体匹配任务的深度学习模型,并运用双目视觉测量原理进行煤料三维信息计算;采用三棱柱网格化微分遍历求和计算负载胶带体积,并通过空载胶带与负载胶带差分计算获取运载煤流量。本发明采用双目视觉采集数据实现了非接触式测量,且通过深度迁移学习立体匹配模型PSM‑Net、GPU加速计算以及差分计算,实现了稳定、准确以及快速地进行带式输送机运载煤流量计算,同时提高了该方法使用的简便性和实用性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011509023.7 | 专利名称: | 基于深度迁移学习的带式输送机煤流量双目视觉测量方法 |
申请日: | 2020-12-18 | 申请/专利权人 | 中国矿业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省徐州市大学路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 测量测绘 视觉测量 带式输送机搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112561887A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/06/29 | 授权 | |
2021/04/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202011509023.7 申请日: 2020.12.18 |
2021/03/26 | 公开 |