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摘 要:本发明公开了计算机视觉技术领域的一种基于卷积神经网络的非端到端立体匹配方法,包括如下步骤:在获得粗糙视差图之后利用左右一致性、亚像素增强、中值滤波和双边滤波运算提高视差图精度,得到最终的视差图,根据卷积神经网络架构实现计算匹配代价,提高立体匹配在弱纹理区域和深度不连续区域的精度;并且,利用后处理算法增加最终得到视差图的精度,其优点在于:对匹配代价计算的方式进行了更改,放弃了传统的代价计算方式,先利用卷积运算得到相似性得分,再利用点积运算得到匹配代价,这样可以减少算法在图像的弱纹理区域和视差不连续区域的误匹配率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010982430.3 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的非端到端立体匹配方法 |
申请日: | 2020-09-17 | 申请/专利权人 | 长春理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/75搜分类 网络传输 配方 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112132201B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/28 | 授权 | |
2021/01/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202010982430.3 申请日: 2020.09.17 |
2020/12/25 | 公开 |