发明专利 已授权

基于Spark和ASPSO的并行化K-means的优化方法

📄 申请号:CN202110501668.4 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2021-05-08
公开号
CN113128617A
公开日
2021-07-16
申请人
江西理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

大数据聚类分析, 数据挖掘, 机器学习, 云计算平台, 智能优化计算

摘要

本发明提出了一种基于Spark和ASPSO的并行化K‑means的优化方法,包括以下步骤:S1,通过分割函数粗略的划分数据集,并利用网格划分策略PCCV来计算数据网格的皮尔逊相关系数与相关系数阈值,再对数据网格进行划分,获取网格单元;S2,采用SPFG策略,对数据点进行局部区域覆盖,更新数据集中的样本点,形成区域簇,获取局部聚类的簇数;S3,采用ASPSO策略,计算自适应参数,获取局部簇质心;S4,采用CRNN策略计算每个簇的簇半径,并根据簇的相似性函数进行相似度判断,结合Spark并行计算框架将相似度大的簇进行合并;S5,输出聚类结果。本发明在运行效率和聚类精确度上都有显著的提高,此外通过该方法所挖掘出的知识,能够在生物学,医学,天文地理学上提供巨大的帮助。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113128617A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 12900.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240202
?? 专利权的转移 :
20220930
?? 专利权的转移 :
20220415
✅ 授权
20210803
?? 实质审查的生效 :
20210716
📄 公开
¥12900.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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