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摘 要:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于注意力机制的螺纹钢异常判定方法。该方法通过获取螺纹钢表面的初始图像得到其中的疑似异常区域;获取疑似异常区域的灰度图像,获取螺纹钢横肋在灰度图像上的角度为基准角度;根据滤波器获取灰度图像在任意角度下的纹理响应图;根据每个角度的纹理响应图的平均能量熵的大小为每个角度分配权值;基于权值、基准角度以及每个角度的灰度共生矩阵进行加权求和得到完整灰度共生矩阵;根据完整灰度共生矩阵计算逆差矩图像,将逆差矩图像与初始图像输入卷积神经网络得到螺纹钢表面的异常类别。避免了由于异常的方向性对异常纹理信息提取的影响,提高了异常类别判定的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210844509.9 | 专利名称: | 基于注意力机制的螺纹钢异常判定方法 |
申请日: | 2022-07-19 | 申请/专利权人 | 南通飞旋智能科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市海门区三厂街道青龙港村29组 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 其他 螺母螺纹 注意力 注意力机制 螺纹钢搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |