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摘 要:一种基于深度学习的脉冲涡流热成像高分辨率清晰化方法,1)图像采集;2)低分辨率图像;3)ESRGAN网络训练;4)梯度转换网络模块搭建与训练;5)融合网络模块搭建与训练;6)模型测试;基于深度学习对于脉冲涡流热成像图像进行超分辨率重建;通过融合模块使得初始高分辨率图像与梯度高分辨率图像融合,生成最终的高分辨率图像;本发明在ESRGAN网络重建的高分辨率图像基础上引入梯度提高图像的高频信息,增强图像的轮廓和细节信息,提高了图像重建的效果;能实现脉冲涡流热成像高分辨率清晰化,降低了对红外热像仪分辨率的要求,降低了成本,对脉冲涡流功率和作用时间的要求降低,降低了能耗,减少了对目标的损害,提高了测量的快速性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910757622.1 | 专利名称: | 一种基于深度学习的脉冲涡流热成像高分辨率清晰化方法 |
申请日: | 2019-08-16 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/12/20 | 授权 | |
2020/02/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 3/40 专利申请号: 201910757622.1 申请日: 2019.08.16 |
2020/01/07 | 公开 |