咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910757622.1 | 专利名称: | 一种基于深度学习的脉冲涡流热成像高分辨率清晰化方法 |
申请日: | 2019-08-16 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40分类检索 深度学习专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:一种基于深度学习的脉冲涡流热成像高分辨率清晰化方法,1)图像采集;2)低分辨率图像;3)ESRGAN网络训练;4)梯度转换网络模块搭建与训练;5)融合网络模块搭建与训练;6)模型测试;基于深度学习对于脉冲涡流热成像图像进行超分辨率重建;通过融合模块使得初始高分辨率图像与梯度高分辨率图像融合,生成最终的高分辨率图像;本发明在ESRGAN网络重建的高分辨率图像基础上引入梯度提高图像的高频信息,增强图像的轮廓和细节信息,提高了图像重建的效果;能实现脉冲涡流热成像高分辨率清晰化,降低了对红外热像仪分辨率的要求,降低了成本,对脉冲涡流功率和作用时间的要求降低,降低了能耗,减少了对目标的损害,提高了测量的快速性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/12/20 | 授权 | |
2020/02/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 3/40 专利申请号: 201910757622.1 申请日: 2019.08.16 |
2020/01/07 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
202411167919X | 【发明】基于空间-角度解耦机制的光场图像空间超分辨率方法 | 2025/07/16 |
2023107423379 | 【发明】融合空间和角度特征的光场图像超分辨率重建方法 | 2025/07/16 |
2023108740183 | 【发明】基于亚像素和梯度引导的光场图像超分辨率重建方法 | 2025/07/16 |
2019109073886 | 【发明】一种多信道剪影重建方法、装置、存储介质及终端设备 | 2025/07/14 |
2019112768236 | 【发明】一种图像生成方法、装置及系统 | 2025/07/09 |
2019112768128 | 【发明】图像处理方法、装置及设备、存储介质 | 2025/07/09 |
202211401689X | 【发明】人脸图像超分辨率重建方法及计算机可读取的存储介质 | 2025/07/08 |
2023102702722 | 【发明】一种基于细节保持的图像超分辨率复原方法 | 2025/07/07 |
2019112942336 | 【发明】图像生成方法、系统、电子设备及机器可读存储介质 | 2025/07/04 |
201610965313X | 【发明】目标跟踪方法、装置及录播系统 | 2025/06/27 |