咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于VPRS‑RBF神经网络的箱变故障诊断方法,具体包括如下步骤:步骤1,选取样本;步骤2,对步骤1选取的样本进行约简;步骤3,对步骤2约简后的样本进行训练;步骤4,对步骤3训练后的样本进行测试。本发明将变精度粗糙集算法作为径向基神经网络的前端处理系统,对大量的原始样本进行定量的简化运算,寻找关于箱变故障的主要信息;然后通过RBF神经网络对箱变故障样本进行训练学习,实现箱变故障的自动诊断、识别;该方法提高了箱变故障诊断模型的故障诊断效率及准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910837064.X | 专利名称: | 一种基于VPRS-RBF神经网络的箱变故障诊断方法 |
申请日: | 2019-09-05 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/241搜分类 网络 网络传输 诊断 R P F搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/06/09 | 授权 | |
2020/02/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 30/27 专利申请号: 201910837064.X 申请日: 2019.09.05 |
2020/01/14 | 公开 |