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摘 要:本发明基于EPI_Volume的LF_SURF光场图像特征匹配方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、将第一张光场图像读入至MATLAB软件中得到光场图像五维矩阵[s,t,u,v,3];步骤2、计算得到四维水平EPI_Volume矩阵、四维垂直EPI_Volume矩阵;步骤3、进行SURF特征点检测得到光场图像精确特征点;步骤4、每个光场图像精确特征点生成128维特征描述向量;步骤5、将第一张光场图像的特征点与第二张光场图像的特征点按照欧式距离进行相似性度量进而完成特征点匹配;步骤6、根据特征匹配的精确率对特征匹配的正确性进行验证。本发明基于EPI_Volume的LF_SURF光场图像特征匹配方法,克服了现有的光场图像特征检测方法检测出的特征点不稳定,计算复杂度高,没有对特征点进行描述做进一步匹配的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010131469.4 | 专利名称: | 基于EPI_Volume的LF_SURF光场图像特征匹配方法 |
申请日: | 2020-02-28 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/74搜分类 配方 R P L F lf搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/02/07 | 授权 | |
2020/07/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202010131469.4 申请日: 2020.02.28 |
2020/06/30 | 公开 |