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摘 要:本发明公开了一种基于极少训练样本的高分辨率遥感影像监督分类方法,利用分类器对初始训练样本进行分类,得到初始分类图;统计分类器同时标记为同一类别的像素点;对每类像素点以像素灰度值进行分析,得到直方图;按直方图步长下像素个数的比例随机抽样,得到每一类像素种子点,并计算所有分类器识别一致的总像素个数占整张影像像素个数的百分比记为P1;以像素种子点为中心进行预定领域搜索,并选取训练样本;对训练样本再次分类,并进行n次迭代,得到Pn,直到||Pn‑Pn‑1||≤ε成立时,迭代停止,将迭代最后一次的训练样本输入分类器,得到最终分类结果。本发明能够在极少人工标记样本下,有效降低了标记样本的人工成本和时间成本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110069642.7 | 专利名称: | 一种基于极少训练样本的高分辨率遥感影像监督分类方法 |
申请日: | 2021-01-19 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 遥感 训练搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |