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24小时咨询热线摘 要：本发明公开一种基于深度学习模型的岩体质量评价方法，为：S1：获得全部钻孔摄影图像并选择其中一定量的钻孔摄影图像，将选中的钻孔摄影图像按照有结构面和无结构面区分；S2：基于深度学习模型迁移方法对选择的钻孔摄影图像进行模型训练，筛选出具有结构面的钻孔摄影图像，并对具有结构面的钻孔摄影图像进行尺寸统一；S3：以所有具有结构面的钻孔摄影图像为研究对象并进行标注；S4：采用基于ResNet的UNet网络对标记的钻孔摄影图像进行训练，最终得到用于分割钻孔摄影图像的深度模型；S5：将得到深度模型应用于钻孔摄影图像分割中可得到结构面分割结果，实现岩体的完整性评价。本方法为岩体质量智能评价提供理论和方法支持。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202110030679.9 | 专利名称： | 一种基于深度学习模型的岩体质量评价方法 |
| 申请日： | 2021-01-11 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T7/00搜分类 深度学习 学习模型 岩体 深度学习模型搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 面议 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/04/07 | 授权 | |
| 2021/06/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202110030679.9 申请日: 2021.01.11 |
| 2021/05/25 | 公开 |
