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摘 要:本发明公开了一种复杂光照下图像特征提取方法,利用改进的集变尺度、变角度为一体的具有方向敏感性的各向异性LOG算子来计算其差分激励分量;同时,比较以中心像素对称的像素对的灰度值,并基于韦伯准则实现其阈值的自适应选取,最后融合生成二维AWASTP直方图,并进一步转化为一维直方图,从而利用KNN算法进行分类,通过比较与中心像素相邻,且关于中心像素对称的像素对的灰度值来减少特征维数,使得阈值的选取根据图像的区域特性而相应改变,有效地提取出了更具鉴别能力的特征,提高了复杂光照图像的识别率,本方法简单,能够提取出更多的纹理信息和多个方向的梯度信息,从而更好地描述复杂光照图像的特征,性能优于其他现有算法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810516014.7 | 专利名称: | 一种复杂光照下图像特征提取方法 |
申请日: | 2018-05-25 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/46搜分类 特征提取 光照搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/06/07 | 授权 | |
2018/11/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/46 专利申请号: 201810516014.7 申请日: 2018.05.25 |