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摘 要:本发明公开了一种基于无人机航拍图像的桥梁车辆检测方法,首先对无人机航拍图像进行预处理,抑制海风引起的抖动和噪声干扰;使用K‑means聚类方式提取桥梁部分图像,并使用暗通道图、雾图模型对图像进行去雾处理,使用线性回归模型求取灰度化权重比,对图像进行灰度化处理,减小桥梁部分图像的数据量,使用局部对比度增强法对图像进行对比度增强,并使用大津阈值分割技术检测车辆,用以突出桥梁部分图像中的车辆特征,最后,使用基于卷积神经网络的车型分类器对车辆进行分类,并设计经验公式计算车辆的长度、宽度、高度信息,该方法得到的跨海大桥车辆信息准确、可靠,可用于评估跨海大桥的桥梁健康状况、预测桥梁维修周期以及交通部门的交通指挥等。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910344879.4 | 专利名称: | 一种基于无人机航拍图像的桥梁车辆检测方法 |
申请日: | 2019-04-26 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区南二环路中段 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 无人机 车辆 公路桥梁 检测 无人机航拍搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/01/17 | 授权 | |
2019/08/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 201910344879.4 申请日: 2019.04.26 |
2019/07/26 | 公开 |