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24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202110133359.6 | 专利名称： | 一种基于机器学习的滑坡位移高精度预测方法 |
| 申请日： | 2021-02-01 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市南二环中段长安大学本部北院 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06F30/25分类检索 高精度 滑坡专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 面议 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于机器学习的滑坡位移高精度预测方法，针对传统乌鸦算法迭代效率差、过度拟合导致泛化精度低的问题进行了两点改进：1、乌鸦在没有领导者情况下，用乌鸦个体执行莱维飞行来取代随机搜索方式，有效地降低了乌鸦个体搜索的盲目性；2、为有效避免算法中存在的过拟合现象，针对支持向量机模型中的参数寻优问题，改变传统搜索算法中选取最优适应度值的方法，将常规支持向量机优化算法中以选取最小适应度值为原则修改为选取最优适应度值区间所对应的支持向量机最小参数值，通过基于改进的乌鸦搜索算法再对支持向量机参数进行优化。本发明方法有效改进高维滑坡位移数据搜索时的收敛效率，提高了支持向量机的回归精度和泛化能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/07/05 | 授权 | |
| 2021/06/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 30/25 专利申请号: 202110133359.6 申请日: 2021.02.01 |
| 2021/06/08 | 公开 |
