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摘 要:本发明提供了一种基于残差密集模块网络结构的眼底图像质量自动分类方法,该方法包括:1)对图像预处理,提取眼底区域;2)对图像尺寸归一化以适应网络结构;3)将质量好与质量差眼底图像作为训练集,使用残差密集模块网络进行质量分类训练,引入残差密集模块MRDB,利用MRDB中的局部密集连接、特征重用与残差融合获取眼底图像细节特征;4)利用训练好的网络模型对眼底图像进行质量分类测试,调整网络参数,得到最优的网络模型;5)用最优网络模型对眼底图像进行质量分类。与传统方案相比,本发明避免了复杂的图像处理过程,可准确分类质量好与质量差两类眼底图像,本方法可广泛地应用于眼底图像实时质量判别领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910236561.4 | 专利名称: | 一种基于残差密集模块网络结构的眼底图像质量自动分类方法 |
申请日: | 2019-03-26 | 申请/专利权人 | 天津工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 天津市西青区宾水西道399号天津工业大学电子与信息工程学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 网络传输 图像质量搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 26000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |