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摘 要:本发明涉及深度学习及语义处理技术领域,公开了一种基于记忆的门控卷积神经网络语义处理系统及方法,包括输入单元、分层处理单元以及与分层处理单元连接的记忆单元,所述分层处理单元包括卷积处理层、门控卷积处理层以及残差网络处理层;该系统从第三层采用带门控机制的卷积网络,缓解深层网络中梯度消失或爆照的问题,并在每5个门控卷积处理层后加入一个残差网络处理层,通过增加门控卷积处理层与残差网络处理层组来获得深度的网络模型以处理长距离文本数据,在门控卷积处理层输出后将处理数据更新到记忆单元,并结合注意力机制以达到长期记忆和逻辑推理效果,整体结构较简单且训练速度快,在长距离依赖的分类任务上有较高的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011562801.9 | 专利名称: | 一种基于记忆的门控卷积神经网络语义处理系统及方法 |
申请日: | 2020-12-25 | 申请/专利权人 | 天津工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 天津市西青区宾水西道399号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/241搜分类 网络 网络传输 门 港口 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |