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摘 要:本发明公开了一种基于神经元激活模式的深度学习样本级对抗攻击防御方法及其装置,包括以下步骤:构建用于目标识别的深度学习模型,深度学习模型包括卷积层、池化层以及分类层;从深度学习模型的网络层中提取特征图构建神经元激活模式,神经元激活模式和交叉熵函数组成损失函数;利用正常图像样本对深度学习模型进行训练时,采用构建的损失函数优化深度学习模型的参数;根据损失函数的梯度得到像素增量作为防御对抗攻击的扰动;利用参数优化的深度学习模型进行目标识别时,将待识别的图像添加扰动后输入至深度学习模型,经计算得到目标识别结果。该方法能够有效地防御多种对抗攻击,并且不影响正常样本的正确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110620693.4 | 专利名称: | 基于神经元激活模式的深度学习样本级对抗攻击防御方法及其装置 |
申请日: | 2021-06-03 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学,公安部第三研究所 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/55搜分类 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |