咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于卷积长短时记忆神经网络(ConvLSTM)的城市交通事故风险预测方法,具体为:对预测城市进行空间网格划分;将历史交通事故数据按同一时间间隔统计并映射到网格,生成随时间变化的风险矩阵;根据交通事故的发生在时间上具有连续性和周期性特点,将风险矩阵序列划分为连续性分支和周期性分支;提取城市的天气、节假日等外部数据的特征并量化,构造外部特征向量;建立基于ConvLSTM的深度学习模型对城市各网格区域的交通事故风险进行预测。本发明从交通事故的连续性和周期性两个方面进行建模,利用ConvLSTM同时提取交通事故数据的时间特征和空间特征,并进一步融合外部环境特征,提高了预测结果的准确度,对交通管理和事故预警具有一定的指导意义。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110409819.3 | 专利名称: | 基于卷积长短时记忆神经网络的交通事故风险预测方法 |
申请日: | 2021-04-16 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学,浙江警察学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 网络 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/06/10 | 授权 | |
2021/08/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202110409819.3 申请日: 2021.04.16 |
2021/08/06 | 公开 |